2017年中國人工智能城市展望研究報告
2017年中國人工智能城市展望研究報告
報告摘要:
1. 中國城市的城區(qū)面積十年僅增長7.7%,而人口密度增長15.3%,大城市病進一步加?。辉谟邢蘅臻g下創(chuàng)造更高效、宜居的城市環(huán)境成為了國內城市管理迫切解決的難題。
2. 從政策方面解讀:國家高度重視發(fā)展人工智能技術,指出依托網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、高效能計算等基礎設施的升級,人工智能未來將與城市發(fā)展相輔相成。
3. 人工智能城市:是指形成以數(shù)據(jù)為驅動的城市決策機制,根據(jù)實時數(shù)據(jù)和各類型信息,綜合調配和調控城市的公共資源,最終實現(xiàn)自動智能化,達到運作效率的最優(yōu)化的城市。
4. 艾瑞認為:科技蘊藏無限的生產(chǎn)創(chuàng)造力,但用戶更需要的是通過技術確切改善生活,因此,技術落地才是科學改變生活的實踐證明。
5. 人工智能未來發(fā)展:基于安全、完善的數(shù)據(jù)信息庫為人工智能提供機器學習的條件;然而,目前人工智能開發(fā)領域還是相對獨立,必須認識到技術上還有暫時無法突破的難題。
一、中國人工智能城市發(fā)展概況
在有限的城市空間里,打造無限智能化城市效用
中國的城市建設經(jīng)歷20世紀90年代至今的高速發(fā)展,逐步進入城市轉型發(fā)展的新常態(tài)。城市建設目標從追求規(guī)模和經(jīng)濟效益為主開始轉向對生態(tài)、人文、社會公平和可持續(xù)性等立體的價值追求,尤其強調以人為本發(fā)展目標,城市向著“智慧化”建設發(fā)展;隨著人工智能技術條件越來越成熟條件,城市管理形成以數(shù)據(jù)為驅動的城市決策機制,從頂層設計著手,自上而下的”AI化”使城市功能和產(chǎn)業(yè)轉型更加顯著,為城市創(chuàng)造以技術為驅動的商業(yè)價值,最終形成一個多元化的有機生態(tài)城市系統(tǒng)。
以人工智能為首的智聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是智慧城市下一階段的關鍵
早在90年代,IBM首次提出“智慧城市”概念后,中國也在1995年啟動數(shù)字城市建設,這是中國智慧城市的1.0版本;隨著2008年“智慧地球”概念的提出,中國智慧城市建設再次進入到3.0感知智慧城市時代;在2013年,WiFi、3G/4G的網(wǎng)絡傳輸與云計算、大數(shù)據(jù)的后端數(shù)據(jù)存儲、處理與分析的技術進步下,開啟了4.0認知智慧城市時代;在不久的將來,數(shù)據(jù)積累以及傳輸帶寬和速度的再次騰飛,使得智慧城市達到整體架構協(xié)同管理,“人工智能城市”的時代也將到來。
政府鼓勵人工智能發(fā)展,將大力輔助未來城市建設
政府在近三年時間密集出臺鼓勵人工智能技術發(fā)展的政策,說明十分重視此次技術發(fā)展的機遇,從大力促成中國到2030年成為世界人工智能創(chuàng)新中心的決心可見,希望中國能夠“趕得上”這一次的技術革命,而不再僅僅是“不掉隊”的要求。而中國城市的政策方向則回歸以人為本的的核心,城市的發(fā)展都圍繞著“高效、惠民、可持續(xù)發(fā)展”理念,讓城市建設迎來轉型升級的重大機遇。
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未來,城市經(jīng)濟結構升級依賴科技創(chuàng)新帶來經(jīng)濟動力
中國的GDP十年來成倍增長,而國家中心城市的整體創(chuàng)新效率提升水平并不顯著。北京、武漢、鄭州較十年前的創(chuàng)新效率水平有明顯提升,其他城市則維持不變甚至有所下滑??梢姼鞔蟪鞘心壳皠?chuàng)新投入和產(chǎn)出都未能跟上經(jīng)濟發(fā)展的步伐,說明經(jīng)濟結構當中科學技術提升帶來的收益占比低,未來應該重視提高創(chuàng)新效率的投入(人才、資金、技術……),以及重點考察創(chuàng)新帶來的經(jīng)濟效益。
迫在眉睫:解決有限城市空間的效率最優(yōu)化問題
中國城鎮(zhèn)人口在2011年首次超過鄉(xiāng)村人口,未來區(qū)域城鎮(zhèn)化將會是國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要部署;2015年全國城市建設與2008年相比,不足十年時間,城市建成區(qū)面積增長43.5%,道路長度增長40.4%,而這一切都發(fā)生在城區(qū)面積僅增長7.7%,公共交通系統(tǒng)運營車輛增長了21.7%的基礎上。在人口進一步密集(城市人口密度增長15.3%)的情況下,“大城市病”——交通擁堵、空氣污染、基礎設施不足等問題日益嚴峻,如何在有限的空間下創(chuàng)造更高的城市效率、更優(yōu)的城市運作、更適合居住的城市環(huán)境……成為了國內城市管理迫切解決的難題。
中國監(jiān)控攝像頭覆蓋面不足,密度遠低于英美
2017年國家官方數(shù)據(jù)公布“中國天網(wǎng)”攝像頭達2000萬個,但對于將近20萬平方公里的城區(qū)面積來說,攝像頭的覆蓋面與數(shù)量是鳳毛麟角;從攝像頭數(shù)量/千人的維度來看,中國城市攝像頭密度平均水平僅達英美的20%-30%,而完善的監(jiān)控系統(tǒng)是保障城市治安的有力手段,因此,監(jiān)控攝像頭建設工程任重道遠;未來,尤其是二線及以下城市的監(jiān)控攝像頭布防發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>
人工智能的發(fā)展歷程
二十世紀五十年代到七十年代初,那時人們以為只要能賦予機器邏輯推理能力,機器就能具有智能,人工智能研究處于“推理期”。接著,人們意識到人類之所以能夠判斷、決策,除了推理能力以外,還需要知識,因此人工智能研究在二十世紀七十年代進入了“知識期”,大量專家系統(tǒng)在此時誕生。隨著研究向前進展,專家發(fā)現(xiàn)人類知識無窮無盡,并且有些知識本身難以總結再交給計算機,于是一些學者誕生了將知識學習能力賦予計算機本身的想法。發(fā)展到二十世紀八十年代,機器學習真正成為一個獨立的學科領域、相關技術層出不窮。進入2010年后相繼在語音識別、計算機視覺領域取得重大進展。2016年讓人工智能在學術界、工業(yè)界、媒體界等社會各界引起廣泛關注的AlphaGo 的背后,也是深度強化學習和蒙特卡洛樹搜索的結合。
機智過人還是技不如人?
經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓練,人工智能可在邊界清晰的領域內游刃有余,只是與可在開放環(huán)境下對變化中的事物不斷學習進而適應的人類智能相比,機器在面對超過固定規(guī)則設置的罕見場景時,往往不知所措,魯棒性有待提高。盡管如此,城市發(fā)展建設的方方面面都有大量的潛在的可供現(xiàn)有技術能力來升級改造的空間,比如機器的感知、認知、大數(shù)據(jù)處理以及運動控制等方面取得的能力突破來融合。
二、人工智能在城市發(fā)展的應用及場景
2017年是人工智能的應用元年,未來將有更多城市場景落地
AI+安防:計算機視覺+深度學習技術是智能化視頻升級的必要條件
上千萬的攝像頭和龐大的監(jiān)控網(wǎng)絡,瞬間就會產(chǎn)生海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù),從海量視頻數(shù)據(jù)中高效提取出有效信息,就成為智能視頻監(jiān)控技術的關鍵。以一個一萬路視頻規(guī)模的城市為例,每月產(chǎn)生12PB 的視頻數(shù)據(jù)量,在這樣量級資源中找到目標人員、車輛宛如大海撈針,然而通過人工智能算法,則可自動抓取視頻中的目標圖片,并提取其語義化的屬性數(shù)據(jù)以及可用來比對檢索的特征數(shù)據(jù),每月數(shù)據(jù)大概為僅15億條,而存儲容量下降到300TB左右,即可實現(xiàn)秒級檢索,并刻畫目標的軌跡、進行行為分析。
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AI+安防案例:攝像頭升級要根據(jù)實際需求,平安城市改造效果顯著
國內的攝像頭目前難以實現(xiàn)智能化,因此,改造關鍵是了解攝像頭的主要功能,才能有針對性調整攝像頭的高度、位置和類別。商湯科技協(xié)助深圳市的平安城市改造,以升級改造視頻專網(wǎng)的方式協(xié)助警方打擊犯罪和抓捕逃犯,為日后的城市整體安防發(fā)展打下良好的基礎;而廣州市則已經(jīng)通過商湯科技視圖情報研判系統(tǒng),在短短半年內破獲近百宗案件,破案數(shù)量顯著提升,破案時間有效縮短,為公安機構日后的執(zhí)法提供強大的支援。
AI+交通:人類對車輛的控制最終會接近零,實現(xiàn)無人駕駛場景
駕駛的進化過程正是自動智能化交通的演變蹤跡:現(xiàn)階段,輔助駕駛的各項功能相對比較成熟,無論是測試還是實際開放環(huán)境表現(xiàn)都比較穩(wěn)定;而自動駕駛的限定場景也有望在未來三年落地,主要落地的是環(huán)境相對簡單、封閉或乘車人安全有保障的場景,未來,無人駕駛形態(tài)還需要通過大量數(shù)據(jù)積累、校對和測試,以及技術的突破與零部件量產(chǎn)而帶來成本下降。
AI+身份驗證:AI身份驗證已顯著超越人力身份驗證效率
由政府組建的政務云平臺,為城市管理打通了信息與數(shù)據(jù)的“孤島”狀態(tài);在智能政務多個場景中,由于而人力驗證有效時間是半小時輪崗,因此,身份驗證廣泛應用于各類識別身份的節(jié)點。例如:基于人臉特征信息進行身份識別的生物識別技術,隨著深度學習帶來的突破,讓機器根據(jù)訓練數(shù)據(jù)集達到擁有自我學習的能力,最終掌握“人臉”的概念。
AI+零售:實體零售智能化是對抗電商零售的唯一出路
實體零售需要抓住“新零售”轉型升級的機遇,打造信息化的實體店并建立立體數(shù)據(jù)庫,從而達到在更好服務顧客的情況下控制或縮減成本,提升實體零售的競爭力。實體零售可以從各類訪問數(shù)據(jù)入手,在店鋪中實時監(jiān)控、快速捕獲消費者的喜惡并進行精準分析,實現(xiàn)智能化運營與管理。
AI+零售案例:最大化提高用戶在線上購物無法滿足的體驗
人工智能技術應用為傳統(tǒng)商業(yè)提供了基于多維度、精細化數(shù)據(jù)驅動的運營決策參考,帶來精準營銷、商鋪運營、價值客戶管理、消費大數(shù)據(jù)運用等諸多技術化、科學化的運營手段。例如:商湯科技的人臉識別技術,實現(xiàn)用戶從刷臉入店到結賬付款僅需“刷臉”一個步驟且行為不需刻意,顧客只要正常出入閘門即可被系統(tǒng)捕捉識別,實現(xiàn)“無感知”進入,大大提升了用戶體驗。
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AI+娛樂與生活:增強現(xiàn)實技術在圖像視頻等泛娛樂場景中不斷創(chuàng)造價值
娛樂與生活市場空間較大,我國智能手機用戶對新鮮事物的接受程度較高,并且樂意使用新技術來提升現(xiàn)有產(chǎn)品的體驗,短視頻與美顏濾鏡的瞬間火爆印證了這個觀點。目前,增強現(xiàn)實技術主要應用在個人移動設備上的圖像視頻泛娛樂場景,未來,在硬件設備的升級迭代下,增強現(xiàn)實技術將帶來更廣闊的商業(yè)價值。
AI+移動個人設備:影像和語音領域掀起浪潮,成為下一輪競爭的關鍵
三、中國人工智能城市未來發(fā)展展望
隨著城市的不斷升級轉型,對人工智能技術需求越來越大
在第四次信息革命的推動下,城市-智慧城市-人工智能城市的不斷迭代升級,人工智能技術在城市建設當中越來越重要;從信息化-聯(lián)網(wǎng)+感知-自主智能化,越來越重視技術革新帶來的升級體驗;艾瑞認為:未來,城市管理當中人類參與管理與決策將越來越少,最終達到城市自主智能化管理的效果,從而實現(xiàn)高效、安全、節(jié)能、可持續(xù)發(fā)展的城市發(fā)展目標。
日益完善的ICT架構將加速城市迭代發(fā)展
技術升級也為城市治理提供了“智慧”決策支撐,從數(shù)字城市到人工智能城市,ICT(Information Communication Technology)的完善推動著城市的迭代發(fā)展,以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、通訊為基礎設施,人工智能技術在城市發(fā)展當中提供了分析、調配、管理、預判的功能;艾瑞認為:在技術和基礎設施不斷升級的 ICT架構下,提高城市運作效率、更好的居住體驗將會是科技改變生活的顯著效果;而在這個過程中的每一個環(huán)節(jié)都將蘊藏極大的商業(yè)價值。
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