華裔人工智能界女科學(xué)家的勵志人生

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谷歌宣布了一則消息：已成功邀請華裔人工智能界女科學(xué)家李飛飛，成為云計算部門的負(fù)責(zé)人之一。一時間，科技界大佬們紛紛猜測，谷歌在人工智能領(lǐng)域，一定很快就要有大動作。

因為，李飛飛實在是太牛了！

這是一個AI（人工智能）界無人不知的名字。她是斯坦福大學(xué)的終身副教授，人工智能實驗室主任，在一流計算機期刊上發(fā)表合計超過100篇學(xué)術(shù)論文。

她最大的貢獻，便是主導(dǎo)的圖形識別項目，每年吸引著包括Google、Facebook、Amazon等科技巨頭在內(nèi)的上百家頂尖機構(gòu)，共同向前推進機器智能的邊界。

并且，她極為年輕。1976年出生的李飛飛，年僅33歲時便獲得了斯坦福的終身教授職位，不僅是斯坦福AI實驗室唯一的女性，也是計算機系最年輕的教授。

然而，你絕對想不到：這樣一位美女學(xué)霸的背后，卻隱藏著一段頗為傳奇勵志的人生。

做清潔工、當(dāng)中餐館收銀員、開洗衣店……你能把這些名詞與她聯(lián)系在一起嗎？

李飛飛的父母都是當(dāng)時的高級知識分子，懷抱著一顆追求學(xué)術(shù)夢想的心，他們在上世紀(jì)90年代，勇敢地帶著16歲的飛飛來到新澤西洲Parsippany小鎮(zhèn)。

可是，他們?nèi)覍τ⒄Z卻一竅不通。

因此，光是李飛飛的入學(xué)就頗經(jīng)歷了一番周折。她在鎮(zhèn)政府、教育部門、多所高中之間奔走數(shù)月，好不容易進入一所當(dāng)?shù)嘏琶械鹊膶W(xué)校。

入學(xué)之后，怎么掙錢養(yǎng)活自己便成了大問題。她的父母只能找到相機修理、超市收銀之類的工作，微薄的收入遠不足以支撐全家的生活和學(xué)費，李飛飛不得不分出大量精力，掙扎在唐人街中國餐館之間，到處打零工。

這時，距離美國的大學(xué)入學(xué)，只有2年時間。如果想要進入一所好大學(xué)，李飛飛不僅要在少得可憐的學(xué)習(xí)時間里，迅速掌握英語，還要拿出一份極其優(yōu)秀的成績單，只有這樣，才能拿到頂尖大學(xué)的獎學(xué)金。否則，以他們的家境，是付不起美國私立名門的高昂學(xué)費的。

最辛苦的時候，她一天只睡4小時，周旋于工作和學(xué)習(xí)之中。

李飛飛做到了。高中畢業(yè)時，她收到了普林斯頓大學(xué)計算機系的全獎offer。

事實上，她的成功在小鎮(zhèn)上名噪一時。有報紙專門刊載了她的故事，標(biāo)題是《“美國夢”成真了！》

普林斯頓的學(xué)術(shù)生活對李飛飛而言是幸福的。在這里，她接觸到了大量的優(yōu)秀人才，完全不同于唐人街上的餐館。但是，她的父母卻仍在Parsippany過著艱難的生活。

李飛飛敏銳地注意到了市場上的機會，她決定借錢買下一家洗衣店，交給父母經(jīng)營。她從此過上了雙重生活，周一到周五，她是普林斯頓的高材生，拼命努力吸收知識；周六到周日，她則走出實驗室，穿上白圍裙，給洗衣店幫忙。

事后她笑言：“我非常愛普林斯頓，不過也非常愛我的洗衣店，缺少了它們中的任何一件，都沒有現(xiàn)在的我?！?/p>

1999年，她以最高榮譽從普林斯頓本科畢業(yè)。當(dāng)時正值著名的大牛市，華爾街的金融人士在全世界都可以橫著走。眾多投行和咨詢公司都向她發(fā)來了邀請，數(shù)十萬的年薪眼看唾手可得。

這個自從來到美國以后，就飽受經(jīng)濟壓力的乖乖女，卻少見地叛逆了一回。她決定去西藏研究一年藏藥，之后去加州理工學(xué)院攻讀PhD。

當(dāng)我們今天縱觀李飛飛的人生時，會發(fā)現(xiàn)，這種追隨內(nèi)心的熱情和強硬堅韌的作風(fēng)，始終貫穿著她的行為軌跡。正如博士畢業(yè)后，她選擇了當(dāng)時還不太流行的圖像識別作為研究方向一樣。

圖像識別技術(shù)，是人工智能發(fā)展道路上的一座高峰。簡單來說，它就是要教會計算機看圖說話。要知道，“看到”和“懂得”是不一樣的。比如，你可以告訴計算機，“貓”就是有著圓臉、胖身子、 兩個尖尖的耳朵，還有一條長尾巴的東西。

可是，如果圖片是這樣的呢？

一個3歲小孩都能從圖片中識別出“貓”，可是計算機卻做不到。

李飛飛研究了很長時間，始終沒有突破。交好的教授都勸她換個方向，以便拿到tenure（終生教職：在西方高校，有了tenure就相當(dāng)于終生的職業(yè)生涯都有了保障）。

她當(dāng)然沒有同意。有一天，李飛飛突然意識到，由于人眼每200毫秒就能獲取一幅圖像，一個3歲兒童可能已經(jīng)獲得了上億次的圖像識別訓(xùn)練，是計算機的幾何級倍數(shù)。

也就是，關(guān)鍵在于自主訓(xùn)練量。

李飛飛馬上開始著手，從twitter上抓取海量照片，將它們統(tǒng)統(tǒng)打上標(biāo)簽后，訓(xùn)練計算機進行機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)（machine learning），就是給出一定算法，讓計算機自己學(xué)習(xí)。

這個過程是艱苦的。如今，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)是熱門概念，可在2007年，李飛飛的實驗室缺少人手，又申請不到經(jīng)費。最困難的時候，她一度想重開洗衣店，籌集實驗資金。

她從亞馬遜的眾包平臺中找到了解決辦法，讓全世界的網(wǎng)友一起給圖片打標(biāo)簽。當(dāng)時，李飛飛的研究項目，一度是該眾包平臺全球最大的雇主。

一個前所未有的龐大數(shù)據(jù)庫建成了，這就是大名鼎鼎的ImageNet。李飛飛沒有敝帚自珍，而是將ImageNet數(shù)據(jù)庫開源，供學(xué)術(shù)和商業(yè)界的每一個實驗室調(diào)取。圖片識別技術(shù)從此飛速發(fā)展，如今已經(jīng)能辨識出大部分照片中的物體，還能用高度擬合的人類語言，將它們描述出來。

由于學(xué)術(shù)成就卓著，李飛飛收到了很多社會活動的邀請。她曾經(jīng)接受過 New York TImes的訪談，也曾登上 TED的舞臺，講述圖形識別技術(shù)發(fā)展的背后故事。

李飛飛還組織了一年一度的 ImageNet挑戰(zhàn)賽，邀請谷歌等科技巨頭參賽，促進圖像識別和人工智能領(lǐng)域的交流。露露順便提一句，去年百度因為在這場大賽上作弊，被禁賽一年……

圖像識別技術(shù)能為我們帶來一個什么樣的世界呢？

首先當(dāng)然是科幻電影里的各種炫酷場面，比如阿湯哥通過攝像鏡頭畫面，搜索恐怖分子啦，又比如只需要“刷臉”就能開門的智能公寓啦。

像大白那樣掃一眼就知道你哪里生病的智能機器人也不在話下：

倫敦初創(chuàng)公司 Realeyes能識別你看到廣告時的面部情緒，從此你會更有針對性地受到廣告的騷擾。

李飛飛說，目前的圖像識別與人工智能，還只相當(dāng)于一個牙牙學(xué)語的3歲兒童。而從3歲到10歲的過程，才是 AI 技術(shù)的難點和關(guān)鍵。

未來的 AI 開發(fā)，將交棒給工業(yè)界，這也是她加入谷歌的原因。

露露認(rèn)識的許多人工智能和機器學(xué)習(xí)研究者，平時誰也不服誰?？烧勂鹄铒w飛，都不約而同將她視作女神。

假如知道李飛飛這一路，是這樣任性卻又戰(zhàn)無不勝地走過來的話，他們大概……會更加死心塌地跟女神搞 AI 才對。這真是我等凡人之幸。